Ponencias invitadas
Rosana Ferrero
Jueves, 1 de octubre de 2026, 09:30
IA y análisis de datos en investigación: oportunidades, límites y buenas prácticas.
La irrupción de la IA generativa está transformando el análisis de datos, la construcción de modelos y la toma de decisiones en investigación científica. Esta ponencia propone una reflexión crítica sobre sus oportunidades y límites, con especial atención a la reproducibilidad, la calidad del dato, el rigor estadístico y el papel del pensamiento crítico en los flujos de trabajo actuales. A través de ejemplos prácticos aplicados a contextos como la Ecología, se discutirán buenas prácticas para integrar la IA y la ciencia de datos de forma rigurosa, transparente y útil en la investigación aplicada.
Alba Márquez-Rodríguez
Viernes, 2 de octubre de 2026, 11:30
De los datos al modelo: cuándo y cómo puedo utilizar la Inteligencia Artificial en mi investigación
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que se recopilan, procesan e interpretan los datos ecológicos, impulsando nuevas formas de analizar imágenes, sonidos, datos espaciales y otras fuentes de información. Sin embargo, la aparición de nuevos algoritmos, modelos y herramientas también está generando una pregunta cada vez más frecuente; ¿cuándo merece la pena utilizar Inteligencia Artificial y cómo puede integrarse dentro del método científico? Esta charla propone un marco práctico para responder a esta pregunta. A partir de ejemplos de distintos ámbitos de la ecología, se presentarán conceptos fundamentales como la diferencia entre datos estructurados y no estructurados, la evolución desde el Machine Learning hasta los actuales modelos fundacionales y algunas estrategias como el few-shot learning y enfoques human-in-the-loop. Se discutirá en qué situaciones estas técnicas pueden complementar o aportar ventajas frente a los enfoques estadísticos tradicionales. El objetivo será proporcionar criterios para seleccionar la herramienta adecuada en función de la pregunta ecológica, el tipo de datos disponibles y los objetivos del estudio. Más allá de la descripción tecnológica, la charla abordará el papel de la investigación en un escenario donde la automatización es cada vez mayor, entendiendo la IA como una herramienta para ampliar la capacidad de análisis y no para sustituir el criterio científico ni el conocimiento ecológico. La sesión pretende ofrecer herramientas para que cada participante pueda identificar cómo integrar estas metodologías en sus propios proyectos de investigación, así como las oportunidades, limitaciones y buenas prácticas necesarias para desarrollar flujos de trabajo reproducibles y científicamente robustos.
Ignasi Bartomeus
Viernes, 2 de octubre de 2026, 15:00
Ciencia reproducible: cómo pasar de la teoría a la práctica (mesa redonda)
A pesar del consenso entre la nueva generación de investigadores y investigadoras sobre la importancia de hacer una ciencia reproducible, siguen habiendo barreras tanto sociales como técnicas para su implementación. En este taller daremos una serie de herramientas fáciles de usar para que hacer ciencia reproducible no tenga un coste técnico significativo, y discutiremos como lidiar con barreras de indole más filosófico.